大模型，可以给小事撑腰
—— AI 的能力，可以抵达哪里？ ——
写文章、画图、做视频、处理复杂办公任务……我们已经习惯从“能生成什么”来认识 AI。
而在阿里巴巴第二届「小有可为」AI 向善创新挑战赛里，关注点落到了具体的人身上：当 AI 走进真实生活，它能帮到谁？
9 月 5 日，这些关于“AI 能帮到谁”的尝试，来到了 WaytoAGI 在北京亦庄的模数 OPC 社区大楼。
作为本届赛事的社区伙伴，我们为决赛路演提供了场地。50 组选手带着作品来到现场，楼上楼下的路演同时进行，一个个想法已经变成可以完整体验的应用。
在此之前，我们也在小红书等渠道向大家推荐了这场比赛，邀请更多人一起参与。
大家对“用 AI 做一点有意义的事”的兴趣，也让我们看到了社区里愿意行动的人。
这一次，不少社区小伙伴参与其中，WaytoAGI 发起人 AJ 也来到现场担任评委。
赛后，她在朋友圈里提到，选手们的作品质量很高，还有在社区训练营学习过的伙伴拿了奖，字里行间都是欣慰。
AJ 的赛后朋友圈：WaytoAGI 社区大楼、决赛路演与获奖现场
从分享比赛信息、邀请大家参与，到为作品提供展示的场地，我们希望让更多愿意用 AI 帮助他人的伙伴，在这里相遇。真正让这场活动有分量的，还是接下来这些具体的人、具体的难题，以及为它们做出的作品。
PART 01
先替一个人，解决一件具体的事
公益场景里的很多问题，都不“大”。
小到很难进入商业产品的优先级，却可能困住一个人的日常。
穿一件白衬衫出门，衣襟上沾了油点。对大多数人来说，低头就能发现；对视障者来说，这块污渍根本不存在于自己的感知里。
让人不安的，不只是衣服没洗干净，而是走进人群时，无法确认自己是否整洁得体。
注意到这件事的，是高中生韩昀希。
她用 Qwen-VL-Plus 视觉能力 做了一只智能手套：识别衣物污渍，判断具体位置，再告诉使用者该清洗哪里。没有复杂的操作，也没有冗长的说明，只是把“你这里沾到了”这句常人随时能得到的提醒，交还给视障用户。
产品使用演示
在医院里，另一种无助发生在声音里。
导诊台前人来人往，广播、脚步声、问询声混在一起。对一位 说着方言、又看不见路的患者 来说，准确讲清自己的症状，再找到该去的科室，本身就是一道门槛。
基于 Qwen3-ASR-Flash，“小桔灯助医”能识别包括 22 种方言在内的语音，再理解用户的症状和服务需求，为视障用户提供导诊。
“听懂”写在技术说明里，只是两个字；落在现实中，意味着一个人不必在医院大厅里，一遍遍解释自己的症状。
中科大团队的 “勿忘我”，也从“听”开始。
阿尔茨海默症的早期变化，常常被一句“上了年纪，都这样”带过。
正式筛查又容易让老人紧张、抗拒。于是团队把初步筛查放进一通约 3 分钟的自然对话电话里。Qwen-Omni 的全模态能力同时充当“耳朵”和“大脑”，没有严肃的答题，只像平常一样聊上几句，让那些容易被忽略的变化，有机会更早被听见。
通过电话筛查阿尔兹海默症
有人让 AI 看见污渍，有人让它听懂方言，有人用它寻找被忽略的征兆。能力各不相同，目的只有一个：别让需要帮助的人被轻易错过。
PART 02
最懂问题的人，开始亲手解决问题
“星伴”的开发者李成，他的外甥八年前被确诊自闭症。
从那以后，妹妹逐渐活成了半个特教老师，八年里，她攒下孩子的 46 张行为记录、57 张家庭训练笔记，共 103 张 Excel 工作表。
李成只能在一旁看着，直到 AI 编程能力出现，他才尝试把“星伴”做出来：行为记录两分钟填完，AI 协助分析；社交故事几秒生成初稿，还能念给孩子听；干预计划不追求一次做很多，而是提醒每天三次、每次五分钟，重要的是别断。
过去，很多想法止步于一句“要是有个工具就好了”。
现在，借助阿里云百炼，选手们可以调用不同尺寸、不同模态的千问大模型能力，像搭积木一样，把一个真实需求快速做成可体验的应用。
PART 03
比拿奖更重要的，是留下来
比获奖更重要的是，这些作品没有停在演示页面里。
去年首届比赛中诞生的 AI 语音翻译工具“燃言”、AI 助盲眼镜、适老化 AI 工具等，已经进入实际使用场景。
今年，越来越多参赛选手开始把 AI 真正嵌进公益服务流程，并有机会与公益机构对接，继续到一线去验证：用户到底用不用得上，哪里还不够好，怎样才能真正留下来。
第一届小有可为比赛路演现场
从一个想法，到一个 Demo，再到一个真实的人愿意反复使用——这条路，比拿奖长得多。
当 AI 降低技术门槛，看见问题的人，也能成为解决问题的人。
科技向前，往往始于一句：
“这件事，我看见了。让我试试。”
下一届小有可为，欢迎你来大显身手。
WaytoAGI · 让更多人走上 AI 之路